L’utilisation des modèles à effets mixtes avec effets aléatoires croisés pour l’analyse de données de type questionnaire dans le champ de la satisfaction au travail

La satisfaction au travail (JobSat) fait partie des concepts les plus mobilisés dans les recherches en GRH. Néanmoins, les relations trouvées entre la JobSat et les variables du champ semblent manquer de consistance, ou sont très faibles. Trois groupes de problèmes pourraient expliquer ceci : problèmes liés au monde du travail en perpétuelle mutation, problèmes méthodologiques liés à la définition de la JobSat, et problèmes liés aux choix des outils statistiques. C’est sur ce troisième point que nous allons nous concentrer afin d’apporter quelques éléments de réflexion concernant le deuxième problème. Nous avons testé l’inférence de quatre modèles statistiques (régression, modèle à équations structurelles, modèle multi-niveaux hiérarchique et modèle mixtes avec effets aléatoires croisés) dans le cas où nous sommes intéressés à généraliser les résultats aussi bien à la population des sujets qu’à celle des questions mesurant le même construit de JobSat. Finalement, nous avons appliqué des Modèles à Effets Mixtes à l’analyse de la JobSat dans le cadre de deux études.